高光谱如何赋能农业科研？
人工智能分类
采集多种作物，建立分类模型，进行作物分类
建模与估产
利用作物中后期的高光谱数据，结合最终产量，进行建模，用于后续估产
时序分析
采集并积累多时相数据，进行时序分析、数据挖掘
抗逆育种
助力评估作物各种抗逆特性，建立自动分级模型，提高研发效率
基因改善
捕捉转基因作物的抗胁迫、产量等特性，海量材料种筛选优秀样本
高光谱的优势
表型图谱结合
丰富的光谱、纹理信息，大数据挖掘，助力各种植物表型研究
数字光谱模型
建立农业高光谱模型，运用与分类、估产、选型等领域
精简重复工作
高光谱数据智能处理，让科研工作者专注于具创造性的工作
丰富衍生应用
拓展性强，利用神经网络模型可探索多种应用
工作流程
多旋翼方案
飞行平台
负载
后处理软件
方案优势
多旋翼无人机具备部署快捷，上手简单等有点。可以在科研区域快速起飞，采集试验田光谱数据。
采用反射率灰板进行辐射校准，助力获取精准的作物反射率系数图。
巡谱 HSG-1P 可投保第三方保险公司保险，对意外情况下发生实验器材损坏进行全额补偿。
图谱管家具备丰富的自定义功能。光学掩膜和人工智能分类可以快速筛选植物关键信息。
更多应用场景
备注：
词语大疆、M300 RTK 及其外观均为深圳市大疆创新科技有限公司的商标或注册商标。
词语纵横、CW-007、CW-025E及其外观均为成都纵横自动化技术股份有限公司的商标或注册商标。
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